Een cloud-LLM draait bij een leverancier (zoals Claude, GPT of Gemini) en is direct bruikbaar via een API. Een self-hosted LLM draai je op je eigen infrastructuur, voor maximale controle over data en governance. Cloud is vaak sneller en goedkoper om te starten; self-hosted past bij strikte privacy- of compliance-eisen. De keuze is een bewuste afweging per use case.
Wat is het verschil tussen een self-hosted en een cloud-LLM?
Het verschil zit in waar het model draait en wie het beheert. Bij een cloud-LLM stuur je je vraag naar de servers van de leverancier en krijg je het antwoord terug. Je hoeft niets te beheren en je hebt meteen toegang tot de krachtigste large language models. Bij een self-hosted LLM draait het model op hardware die jij beheert, binnen je eigen netwerk. Je data verlaat je omgeving niet, maar je bent zelf verantwoordelijk voor de infrastructuur en het onderhoud. Het is geen vraag van goed of fout, maar een afweging tussen gemak en kracht aan de ene kant, en controle en eigenaarschap aan de andere.
Wat zijn de voordelen van een cloud-LLM?
Cloud-modellen zijn de praktische standaard, en met reden. Je start binnen een dag, betaalt naar gebruik en krijgt automatisch de nieuwste, sterkste modellen van Anthropic, OpenAI en Google. Geen serverbeheer, geen GPU's kopen, geen schaalproblemen. Voor de meeste organisaties is dit de snelste weg naar werkende AI. De zorg die je vaak hoort, is data. Terecht om bij stil te staan, maar bij enterprise-versies van cloud-LLM's is contractueel geregeld dat jouw data niet wordt gebruikt om het model te trainen. Mits goed geconfigureerd is cloud daarmee voor veel toepassingen prima verantwoord, ook via LLM-integraties in je eigen software.
Wat zijn de voordelen van een self-hosted LLM?
Self-hosted wint op controle. Je data blijft binnen je eigen omgeving, je bent niet afhankelijk van de uptime of prijsstelling van een leverancier, en je kunt tot op de laag van het model bepalen wat er gebeurt. Voor organisaties met strikte privacy-eisen, gevoelige data of zware compliance-verplichtingen, bijvoorbeeld onder de EU AI Act, is dat soms doorslaggevend. Daar staat tegenover dat self-hosted duurder en complexer is om op te zetten en te onderhouden. Je hebt rekenkracht nodig, kennis in huis, en de open modellen die je zelf kunt draaien lopen vaak iets achter op de allernieuwste cloud-modellen.
Wanneer kies je self-hosted en wanneer cloud?
De vuistregel: begin cloud, tenzij er een harde reden is om self-hosted te gaan. Die reden is meestal compliance of de gevoeligheid van de data, niet een algemeen gevoel van "veiliger". Wat veilig is, hangt minder af van wáár het model draait en meer van hoe je toegang en logging regelt, en daarvoor is governance via MCP belangrijker dan de hosting-keuze zelf. Onze eigen productie draait overwegend cloud, met self-hosted als optie waar de eisen daarom vragen. Die eerlijkheid hoort erbij: we verkopen geen self-hosted-verhaal als cloud volstaat, en andersom.
Dit artikel is geschreven door Mans Booijink, Operations Manager bij Cube. Cube bouwt AI in bestaande software van opdrachtgevers en houdt de koppeling met het model los van de rest van het systeem, zodat overstappen later mogelijk blijft.
Benieuwd naar de toegevoegde waarde van een LLM voor jouw organisatie? Wij ook.
Dit sluit mooi aan...
Wat is een LLM (large language model)?
Ontdek wat een large language model (LLM) is, hoe het taal begrijpt en genereert, en waarom deze technologie de basis vormt van veel moderne AI-toepassingen.
Wat is het Model Context Protocol (MCP)?
Het Model Context Protocol (MCP) geeft AI-modellen gecontroleerd toegang tot je systemen. Lees wat MCP is, hoe het werkt en wanneer je het nodig hebt.
De EU AI Act: uitleg, risicocategorieën en wat die betekent voor jouw software.
De EU AI Act: uitleg, risicocategorieën en wat dit betekent voor jouw software
Vragen over hosting? Geen probleem.
Niet automatisch. Self-hosted houdt je data binnen je eigen omgeving, maar veiligheid hangt vooral af van hoe je toegang, logging en governance inricht. Een goed geconfigureerde enterprise-cloud-LLM kan veiliger zijn dan een slecht beheerde self-hosted opstelling. De hosting-keuze is één factor, niet de hele veiligheid.
Meestal wel, zeker bij de start. Je betaalt voor hardware, beheer en kennis, ongeacht het gebruik. Cloud reken je per gebruik af, zonder vaste infrastructuurkosten. Bij heel hoog en constant volume kan self-hosted op termijn voordeliger worden, maar voor de meeste organisaties is cloud goedkoper.
Ja, als je je software model-onafhankelijk bouwt. Door de koppeling met het model los te houden van de rest van je systeem, kun je later wisselen zonder alles te herbouwen. Dat is precies waarom model-onafhankelijkheid vanaf het begin een verstandige ontwerpkeuze is.