Veel organisaties experimenteren met AI maar missen de stap naar concrete toepassingen. Maak AI bruikbaar door het te verbinden met je processen, data en bestaande systemen. Van strategie en integratie tot werkende AI-oplossingen en een veilig datafundament.
AI geïntegreerd in processen
Slimme toepassingen met data
Van idee naar impact
Kunstmatige intelligentie software is software die taken uitvoert waarvoor normaal menselijke intelligentie nodig is: patronen herkennen, taal begrijpen, voorspellingen doen en zelfstandig beslissingen nemen binnen vooraf bepaalde grenzen. Waar klassieke software vaste regels volgt die een ontwikkelaar heeft geschreven, leert kunstmatige intelligentie software van data en verbetert ze na verloop van tijd. Het is geen los product, maar een verzameling diensten die samenwerken: AI agents en copilots die werk oppakken, LLM-integraties die taalmodellen aan je eigen bronnen koppelen, workflow automation die processen laat doorstromen, een MCP-server die veilige toegang regelt en AI-powered features die dat alles bruikbaar maken in je software. Cube ontwerpt, bouwt en beheert die onderdelen op de systemen die organisaties al draaien, met security en compliance ingebouwd vanaf de eerste regel code.
Agents die zelfstandig taken oppakken binnen je workflows, en copilots die medewerkers ondersteunen terwijl zij de regie houden. Van klantvraag tot vervolgtaak, precies zover als jij wil.
Het startpunt: waar levert AI in jouw organisatie echt waarde op, en hoe sluit het veilig aan op je processen en data? Van strategie en use-cases tot een concrete roadmap.
Geef AI gecontroleerd toegang tot je systemen en data zonder je architectuur te verbouwen. De MCP-server ontsluit je businesslogica veilig voor AI-modellen.
Koppel algemene en domeinspecifieke taalmodellen aan je eigen bronnen, met een slimme promptlaag en retrieval (RAG). Zo werkt AI met jouw kennis in plaats van alleen met wat een model ooit leerde.
Koppel systemen direct via hun API en bouw AI-besluitvorming in op de punten waar dat waarde toevoegt. Geen bot die menselijk klikwerk nabootst, maar een koppeling op het niveau waar je processen samenkomen.
Werkende AI-functies die direct meedraaien in je software: een in-product assistent, een slimme zoekfunctie of een AI-chatbot die veelgestelde vragen afhandelt.
Wij bouwen maatwerksoftware die aansluit op hoe jouw organisatie werkt, in plaats van andersom. Geen standaardpakket waar je je processen omheen moet plooien, maar software die je processen ondersteunt en die je mensen zonder handleiding snappen. We werken met bewezen open-source technologie en bouwen daar maatwerk bovenop. Zo krijg je een betrouwbare basis met de vrijheid om te doen wat jouw situatie vraagt, zonder vast te zitten aan één leverancier. Met meer dan tien jaar ervaring en een gestructureerde werkwijze kennen we de valkuilen. We denken mee over waar techniek verschil maakt en waar niet, en we zeggen het ook als iets de investering niet waard is. Wij zijn geen leverancier die een opdracht afvinkt, maar een partner die met je meebouwt aan wat je wil bereiken en die blijft als de software eenmaal live staat.
Een chatbot antwoordt op wat je vraagt. Een agent onderneemt actie: hij bepaalt welke stappen nodig zijn, voert ze uit en corrigeert onderweg. Een copilot doet het omgekeerde en laat de mens de regie houden, bijvoorbeeld door mee te schrijven of een volgende stap voor te stellen. Cube bouwt beide, met duidelijke grenzen aan wat ze zelfstandig mogen.
De grootste valkuil met AI is beginnen bij de technologie in plaats van bij het probleem. We kijken samen welk proces je organisatie nu de meeste tijd of foutmarge kost, en of AI daar de beste oplossing voor is. Soms is het antwoord een slimme koppeling zonder AI. Die eerlijkheid levert je uiteindelijk meer op dan een indrukwekkende demo.
Een AI-model weet van zichzelf niet wat er vandaag in jouw organisatie speelt. Een MCP-server verandert dat: die geeft modellen gecontroleerd toegang tot je systemen en data, zonder dat je je architectuur hoeft te verbouwen. Je bestaande software blijft doen wat het doet, met een intelligente toegangspoort ervoor die bepaalt wat een AI-agent mag inzien en wanneer.
Een taalmodel weet alleen wat er in zijn trainingsdata zat. Wij koppelen algemene en domeinspecifieke modellen aan je eigen documenten en systemen, met een promptlaag en retrieval-augmented generation (RAG). Zo bouw je interne assistenten en kennisbanken die actuele, kloppende antwoorden geven, met logging en evaluatie voor kwaliteit en uitlegbaarheid.
Neem een aanvraag die door verschillende handen moet. Zonder automatisering tikt iemand gegevens over in het volgende systeem en wacht de rest tot dat klaar is. Met workflow automation stromen die gegevens vanzelf van systeem naar systeem en komt een mens alleen nog in beeld waar echt een afweging nodig is. Cube koppelt direct via de API in eigen middleware, met AI-besluitvorming op de kritische punten.
Denk aan een in-product assistent die gebruikers door een formulier helpt, een zoekfunctie die begrijpt wat iemand bedoelt, of een AI-chatbot die veelgestelde vragen afhandelt. Elke feature lost een concreet probleem op: sneller werken, minder fouten, kennis toegankelijk voor iedereen die ermee werkt.
Elk van deze onderdelen leunt op dezelfde basis: je data. Zolang die verspreid staat over losse systemen die niet met elkaar praten, blijft AI een belofte in plaats van een resultaat. Een Data Management Platform brengt je data samen op één plek en maakt ze AI-ready. Agents halen er context uit, LLM-integraties putten eruit via retrieval, en workflow automation gebruikt het als bron van waarheid. Zo krijgen je AI-toepassingen een betrouwbare ondergrond, en bepaal jij welke data waar terechtkomt in plaats van dat het model gokt.
Van de eerste kop koffie, tot het verder uitbouwen van het digitale landschap. Vier heldere fasen die onze samenwerking beschrijven en richting geven aan groei.
Kansen en richting verkennen
Strategische sessie waarin we samen kansen, trends en optimalisaties vertalen naar concrete impact voor het digitale landschap.
Afbakenen scope, business case en prototype
Compacte inventarisatiefase waarin we de digitale vraag terugbrengen tot een heldere business case, scope, prototype en vervolgrichting.
Ontwerpen en realiseren
Hier wordt de scope een ontwerp: eerst UX/UI, dan de techniek. Daarna bouwen we de eerste versie van de applicatie en leveren die op.
Optimaliseren en doorontwikkelen
Partnership overeenkomst voor continuïteit, doorontwikkeling en optimalisatie. We werken op basis van ons waardepunten-model.
Bij Cube zien we onszelf niet alleen als leverancier, maar als een echte software development partner. We werken samen met jou om strategische keuzes te maken, geven technologisch advies en leveren oplossingen die écht impact hebben. Onze aanpak is altijd op maat, afgestemd op jouw specifieke behoeften en doelen. We denken actief mee en zorgen ervoor dat de technologie die we leveren niet alleen werkt, maar ook daadwerkelijk bijdraagt aan de groei en efficiëntie van je organisatie. Van de eerste ideeën tot de uiteindelijke implementatie en optimalisatie, we zorgen ervoor dat de oplossing perfect aansluit bij jouw organisatie.
"Wij werken al jaren nauw en prettig samen met onze digital partner Cube. Jaren geleden begon het met een nieuwe website en app, tegenwoordig staan ze ons bij met doorontwikkelingen van die producten, als ook advies en nieuwe digitale producten. Een prettige en goede samenwerking!"
"In 2018 waren wij op zoek naar een partner voor een digitale transformatie. De keuze voor Cube was snel gemaakt. Concluderend zijn wij super tevreden over onze langdurige samenwerking met Cube en we zien uit naar de toekomst om samen nog meer succesvolle projecten te gaan realiseren!"
"Erg tevreden over Cube. Ze hebben inmiddels twee websites voor ons ontwikkeld en we zijn erg blij met het resultaat. Goede communicatie, korte lijnen en een team dat meedenkt. Fijne partij om mee samen te werken!"
"Wat een digitale helden! Oosterse nuchterheid met wereldwijsheid vanuit het hele universum. Ze leveren prachtig werk!"
"Superfijne ervaringen met dit bedrijf, ze hebben een mooie website en goed doordachte configurator voor ons gebouwd. Ze zijn super professioneel in de aanpak en er is altijd inzicht in wat gaat komen. De applicaties die ze bouwen zijn echt op maat gemaakt en daarom supersnel, terwijl het er altijd gelikt uitziet. Perfect!"
Laten we sparren
Benieuwd wat AI concreet voor jouw organisatie kan betekenen? Plan een gesprek van 30 minuten met Jarno. Samen kijken we welk proces zich leent voor AI en welke stap logisch is als eerste.
Met lef, nuchterheid en focus op kwaliteit.
Amber Projectmanager
Bart Developer
Bernard Developer
Bob Test Engineer | Security & Privacy
Demi Officemanager
Dennis Full Stack Developer
Guus Full Stack Developer
Jarno Business Director
Jarno Back-end Developer
Jasper Developer
Jenne Digital Marketeer
Jeroen Back-end Developer
Job CEO | Directie
Joost Tech Lead | Team Pentagon
Jordy Software Architect
Justin Tech Lead | Team Hexagon
Kees Projectmanager
Kevin Developer
Laura Digital Designer
Maartje Content Marketeer
Mans Operations Manager
Marcus Projectmanager
Marleen Projectmanager | Team Lead Octagon
Mart Front-end Developer
Melanie Projectmanager | Team Lead Hexagon
Mick Tech Lead | Team Nexus
Nicky Projectmanager | Team Lead Nexus
Onno Business Controller
Remi Software Architect
Rogier Business Consultant
Rosan Manager People & Organization
Roy Full Stack Developer
Ruben Full Stack Developer
Ruben Digital Designer
Sander Developer
Stijn Front-end Developer
Tamara Business Consultant
Thomas Back-end Developer
Tom Tech Lead | Team Octagon
Wesley Projectmanager
Alleen als bewuste keuze, niet als standaard. De cloud-tools draaien in enterprise-versies met IP-bescherming, en vooraf staat vast wat naar externe AI mag. Bij strikte eisen is self-hosted een optie.
Het DMP zorgt dat data gecentraliseerd en gestructureerd beschikbaar is. MCP is de laag die AI-modellen vervolgens toegang geeft tot die data. Ze vullen elkaar aan.
Ja, mits correct geïmplementeerd. MCP draait op jouw eigen infrastructuur. Cube implementeert altijd met permissiebeheer, authenticatie en audit logging conform ISO 27001.
Ja. We integreren agents en copilots in je bestaande systemen via MCP, zodat je businesslogica intact blijft. Je architectuur hoeft niet verbouwd te worden: de agent krijgt gerichte, gecontroleerde toegang tot precies de data en acties die zijn taak vereist.
MCP is een open standaard waarmee AI-modellen gecontroleerd communiceren met externe systemen zoals CRM, ERP of interne databases. Ontwikkeld door Anthropic, inmiddels beheerd door de Linux Foundation.
Een copilot ondersteunt een mens tijdens het werk en reageert op directe input. Een agent voert zelfstandig een doel uit, in meerdere stappen en over systemen heen, binnen gestelde kaders. Het onderscheid zit in autonomie en menselijk toezicht, niet in de techniek.
Processen die repetitief en regelgedreven zijn, digitale input en output hebben, voldoende volume kennen om de investering te lonen, en variatie bevatten die AI kan beoordelen. Denk aan aanvraagverwerking, booking-flows, factuurherkenning en dataoverdracht tussen systemen.
Nee. Het GitLab Duo Agent Platform vormt het hart van onze ontwikkelomgeving, maar we zijn niet vastgepind op één coding agent. We kiezen per situatie wat het beste past en bewegen mee als er iets beters komt, zonder vendor lock-in.
