Met LangGraph bouwt Cube AI-agents die stap voor stap jouw proces volgen.
Wat is LangGraph?
LangGraph is een open-sourceframework waarmee je AI-agents en AI-workflows stap voor stap kunt opbouwen. Je legt vast welke stappen de AI doorloopt, in welke volgorde dat gebeurt en wanneer er controle nodig is. Je kunt het zien als een draaiboek voor AI. De agent krijgt ruimte om informatie te verwerken en keuzes te maken, maar doet dat binnen duidelijke kaders. Daardoor blijft beter te volgen wat er gebeurt, ook wanneer een taak uit meerdere stappen bestaat. LangGraph is ontwikkeld door het team achter LangChain. Waar LangChain AI koppelt aan data, applicaties en tools, brengt LangGraph structuur aan in hoe AI-agents stap voor stap werken. Voor maatwerksoftware is dat vooral interessant wanneer AI niet los naast een proces moet staan, maar onderdeel wordt van de manier waarop mensen al werken.
De waarde van LangGraph.
Grip op elke stap
Met LangGraph leg je vast welke stappen een AI-agent doorloopt en in welke volgorde. Zo blijft duidelijk wat er gebeurt en kun je het proces volgen, testen en bijsturen wanneer dat nodig is.
Menselijke controle
Sommige acties wil je niet volledig aan AI overlaten. LangGraph maakt het mogelijk om een medewerker op het juiste moment te laten meekijken of goedkeuren, bijvoorbeeld bij een document, offerte of aanvraag.
Betrouwbaar in gebruik
Doordat de werkwijze vastligt, reageert een AI-agent niet elke keer anders. Dat maakt het makkelijker om AI onderdeel te maken van een proces dat betrouwbaar moet werken in de dagelijkse praktijk.
Context blijft bewaard
LangGraph helpt een AI-agent om informatie uit eerdere stappen mee te nemen. Daardoor blijft het proces logisch verlopen en hoeft de agent niet steeds opnieuw te beginnen bij elke nieuwe stap.
Voorbeelden van toepassingen binnen organisaties.
LangGraph komt het beste tot zijn recht bij taken die uit meerdere stappen bestaan en waar betrouwbaarheid telt. Een paar voorbeelden uit de praktijk:
Documenten verwerken met een controlemoment: een agent leest een binnengekomen document, haalt de juiste gegevens eruit en zet ze klaar in je systeem. Bij twijfel of bij bedragen boven een grens vraagt de agent eerst om goedkeuring van een medewerker.
Klantvragen afhandelen in een portaal: een agent beantwoordt vragen in een klantportaal, zoekt het juiste antwoord op in jouw kennisbank en schakelt automatisch door naar een medewerker zodra een vraag te complex of te gevoelig wordt.
Offertes en aanvragen voorbereiden: een agent verzamelt de benodigde informatie, stelt een concept op en legt dat voor aan een collega voordat er iets de deur uitgaat. De mens beslist, de AI doet het voorwerk.
Processen automatiseren over meerdere systemen heen: een agent voert een reeks acties uit in verschillende systemen, controleert tussentijds of alles klopt en stopt het proces als er iets niet in orde is. Zo werkt AI-workflow automatisering zonder dat je de controle verliest.
In al deze gevallen geldt hetzelfde principe. De AI neemt werk uit handen, jij houdt zicht op het resultaat.
Hoe Cube LangGraph inzet binnen maatwerksoftware.
Bij Cube benaderen we AI niet als los experiment, maar als onderdeel van de software waar mensen dagelijks mee werken. LangGraph helpt om AI-agents daarin gecontroleerd een plek te geven: stap voor stap, met duidelijke controles en menselijke goedkeuring waar dat nodig is. We beginnen bij het proces: welke taak wil je ondersteunen of automatiseren? Waar zit de winst? En waar moet een medewerker betrokken blijven? Daarna richten we de AI-agent zo in dat deze aansluit op je bestaande software, databronnen en werkwijze.
Benieuwd wat AI kan toevoegen aan jouw digitale landschap?
Geen uitgewerkt plan nodig. Een proces, vraagstuk of eerste idee is genoeg om mee te starten.